표 4 인적 자본이 없는 19개국에 대한 1992~2016년 패널 공간 모델 추정 풀 사이즈 테이블 <표 5> 에 따르면 , Hausman 검정 결과, SDM과 SEM 모형에서는 고정효과 모형이 무작위효과 모형보다 우수하여 더 적합한 것으로 나타났다. 또한, 보다 적합한 모델을 선택하기 위한 LR 테스트 결과는 Table 4 와 같다 . Hausman 테스트를 기반으로 LR 테스트에는 4가지 모델이 있으므로 고정 SAR과 고정 SDM 모델, 고정 SEM과 고정 SAC 모델, 고정 SAR과 고정 SAC 모델, 무작위 모델 간 비교가 가능합니다. SEM 및 무작위 GSPRE 모델. 결과에 따르면 SEM, SAC 및 SDM 모델은 하나의 고정 상태와 하나의 무작위 상태를 가졌습니다. 무작위 상태에서는 SEM이 선택되었습니다. Hausman 테스트에 따르면 마지막 모델은 무작위 효과가 있기 때문에 거부되었습니다. R 2 는 SAC, SEM 및 SDM 모델에서 각각 0.1718, 0.1741 및 0.0087이었습니다. SEM 모델은 R 2 가 가장 크기 때문에 더 적합한 모델로 수용될 가능성이 높았고 결과적으로 선택되었습니다. 실제로 다른 공간 모델에 비해 "고정 SEM 모델"은 경제 성장의 영향과 공간 상관관계를 더 잘 설명합니다. 표 5 1992~2016년 인적자본 경제성장 선정모형 검정 결과 풀 사이즈 테이블 표 7 에 따르면 SEM 모델을 기준으로 GDP 로그 계수, 총 고정 자본 형성 및 노동력 증가율은 각각 음수, 양수 및 음수입니다. 인적 자본의 계수는 중요하지 않습니다. 총 고정자본 형성, 노동력 증가율 등 경제성장에 영향을 미치는 요인을 측정할 때 이질성 변동을 피하기 위해서는 모델이 측정하는 원하는 위치의 위치와 근접성을 결정하는 것이 필요합니다. 이러한 계수의 중요성은 공간적 상관관계의 의미가 지리적 위치에 기반을 두고 있음을 의미합니다. 또한, 공간 상관 계수 λ는 이 계수의 값이 통계적으로 유의하고 양수임을 나타내며 이는 조사 대상 국가 중에서 지리적 차원이 특히 중요하다는 것을 나타냅니다. 주변국의 평균 가중 경제성장률이 1% 증가하면 그 나라의 경제성장률은 0.08% 증가한다.온라인카지노 커뮤니티 구글상단노출 구글 상위 스포츠중계 솔루션 스포츠중계 api 롤 토토 롤 토토 비제이벳 구글상위노출 소액결제현금화 강남달토 강남레깅스룸 성인용품 성인용품 스포츠중계 스포츠중계 구글상위노출 11