(1) 여기서 Δ는 1차 차분 연산자, 는 상수, t는 시간 요소, 모델의 단기 매개변수를 나타내고, 장기 계수를 나타냅니다. \ 는 백색 잡음 오류 항이고 마지막으로 특정 기간의 국가를 나타냅니다 . ARDL 모델에서는 변수가 공적분되었는지 여부를 확인하기 위해 경계 테스트가 적용됩니다. 이 검정은 F -통계량과 Wald 검정의 χ 2 통계량 의 결합 유의성을 기반으로 합니다 . 연구 중인 변수 간에 공적분이 없다는 귀무 가설은 F 통계량 의 결합 유의성을 테스트하여 조사됩니다 . 계열 변수가 공적분되는 경우 오류 수정 메커니즘(ECM)은 다음과 같이 개발될 수 있습니다. ( 2 ), 국제 관광과 금융 발전이 경제 성장에 미치는 단기 영향을 평가합니다. (2) 여기서 ECT는 오류 수정 항이고 단기적으로 편차가 있는 경우 변수가 장기 균형을 얼마나 빨리 달성하는지 보여주는 계수입니다. 오류 수정 항은 변수들 사이에 안정적인 장기적 관계가 존재함을 추가로 확인시켜 줍니다. 패널 그랜저 인과성 검정 인과관계의 방향을 조사하기 위해 Dumitrescu와 Hurlin [ 16 ] 테스트가 사용됩니다. 통합된 인과관계 대신 Dumitrescu와 Hurlin[ 16 ]은 단면 단위에 걸쳐 평균화된 Granger 비인과관계의 개별 Wald 통계를 기반으로 인과관계를 제안했습니다. Dumitrescu와 Hurlin [ 16 ]은 전통적인 테스트가 모든 패널 세트에 걸쳐 동질적인 분석을 허용하므로 서로 다른 단위 간의 특정 인과성을 무시한다고 주장합니다. 이 접근 방식을 사용하면 단면 패널 전체에 걸쳐 계수의 이질성이 허용됩니다. 두 가지 통계인 Wbar-statistics와 Zbar-statistics는 표준화된 버전의 통계를 제공하며 계산이 더 쉽습니다. Wbar-통계는 테스트 통계의 평균을 취하는 반면, Zbar-통계는 표준(점근) 정규 분포를 보여줍니다. 그들은 적어도 하나의 패널에서 인과성에 대한 대립 가설에 대해 패널 하위 그룹에서 인과성이 없다는 귀무 가설을 테스트하는 평균 Wald 통계를 제안했습니다. 변수 간의 인과관계 방향을 확인하기 위해 다음 방정식을 사용합니다.구글상위노출 구글상위노출 스포츠중계사이트제작 스포츠중계 제작 구글 상위노출 소액결제현금화 온라인카지노 무료스포츠중계 무료스포츠중계 롤 토토 롤 토토 비제이벳 11