표 5 계수: PLO 및 SI 풀 사이즈 테이블 또한, 학생-학생 협업과 코스 설계만이 학생 주도와 유의한 관계가 있는 것으로 나타났으며, 대학 지원, 자원 및 기술, 강사-학생 커뮤니케이션은 유의미한 결과를 나타내지 않은 것으로 나타났습니다. 모델 요약에서는 R 제곱이 0.369로 나타났으며, 스포츠중계 제작이는 예측 변수가 학생 주도권 변동의 36.9%를 설명한다는 것을 의미합니다. 경로 분석을 실행하는 마지막 단계는 각 인지된 학습 결과와 학생 주도권이 온라인 교육에 대한 학생 만족도에 미치는 영향을 조사하는 것이었습니다. 결과(표 6 )는 인지된 학습 결과와 학생 주도성이 모두 온라인 교육에 대한 학생 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 모델 요약에서는 R 제곱이 0.675로 나타나 예측 변수가 학생 만족도 변화의 67.5%를 설명한다는 것을 의미합니다. 경로 분석을 수행하기 위해 SPSS의 PROCESS Macro를 사용했습니다. 첫째, 대학 지원이 인지된 학습 성과와 학생 주도성을 통해 전반적인 만족도에 미치는 영향을 평가했습니다. 결과는 대학 지원이 학생 만족도에 직접적인 영향을 미치지 않았으나(LLCI = 0.0201, ULCI = 0.1503), 인지된 학습 결과를 통해서만 간접적인 효과가 존재함을 보여주었습니다(BootLLCI = − 0.0797, BootULCI = − 0.0191). 표 6 계수: PLO 및 SI가 OS에 미치는 영향 풀 사이즈 테이블 둘째, 인지된 학습 결과와 학생 주도성을 통해 자원과 기술이 전반적인 만족도에 미치는 영향을 평가했습니다. 결과는 리소스와 기술이 학생 만족도에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며(LLCI = 0.0827, ULCI = 0.2172) 인지된 학습 결과와 학생 주도성을 통한 간접적인 효과는 없었습니다(BootLLCI = − 0.0797, BootULCI = 0.0191). 셋째, 학생-학생 협력이 인지된 학습 결과와 학생 주도성을 통해 전반적인 만족도에 미치는 영향을 평가했습니다. 결과는 학생-학생 협력이 학생 만족도에 직접적인 영향을 미치지 않았음을 보여 주었지만(LLCI = − 0.0371, ULCI = 0.1202), 간접적인 효과는 인지된 학습 결과를 통해서만 존재합니다(BootLLCI = 0.0700, BootULCI = 0.1634).